01 產品
語言模型應用開發
建於前沿語言模型之上的產品介面。
助手、Copilot、撰寫與抽取工具，以及嵌入既有產品的語言模型功能。我們處理提示架構、結構化輸出、串流介面、成本與延遲預算，以及模型回傳不可用內容時的降級行為。
你會拿到
- 可運行的應用，附原始碼與文檔
- 提示與輸出結構設計
- 評估集與評分框架
- 成本與延遲的量測儀表
核心能力
我們建什麼。
五項能力，覆蓋由一個未經驗證的想法，到一套你團隊沒有我們也跑得動的系統之間的全部距離。
02 自主
AI Agent 系統
會規劃、會行動、而且守得住邊界的工具型系統。
Agent 可調用你的 API、查詢你的系統、承擔多步任務 —— 並且具備生產環境真正需要的部分：權限邊界、人工審核節點、重試與復原路徑、逐步追蹤，以及在用戶之前先抓到回歸的評估框架。
你會拿到
- Agent 架構與工具定義
- 權限模型與審批節點
- 逐步追蹤與稽核軌跡
- 針對 Agent 執行軌跡的回歸測試
03 知識
RAG 與知識工程
面對真實而雜亂的文件仍然站得住的檢索。
文件攝取管線、解析、切塊策略、語意與關鍵字混合檢索、重排序，以及帶引用的有據回答。檢索品質是明確量測出來的，而非假設出來的 —— 多數令人失望的 RAG 系統，其實是穿著模型外衣的檢索失敗。
你會拿到
- 攝取與解析管線
- 混合檢索與重排序
- 檢索品質基準
- 引用與溯源層
04 模型
模型調適與部署
微調、服務化，以及圍繞它們的營運。
訓練數據集構建、監督式微調與偏好調校、蒸餾至小模型、量化，以及在你的基礎設施或託管平台上部署 —— 配備自動擴縮、監控，以及一條真的測試過的回滾路徑。
你會拿到
- 訓練數據集與調校管線
- 對照基線的模型評測
- 具自動擴縮的部署
- 監控、告警與回滾方案
05 顧問
AI 策略與技術審查
一份寫下來的第二意見，而且沒有產品要賣給你。
可行性研究、自建與採購比較、既有 AI 系統的架構審查、供應商與模型選型，以及成本模型。以你的團隊與董事會都讀得懂的書面報告交付，建議按預期價值與風險排序。
你會拿到
- 書面技術評估
- 排序後的建議清單
- 成本與風險模型
- 參考架構
我們的技術棧
合作模式
三種合作方式。
01
定範圍建構
明確的系統、固定範圍，交付並移交，附文檔與維護期。
02
嵌入式團隊
我們的工程師在指定期間進入你的團隊，遵循你的排程流程與代碼審查。
03
技術審查
在限定時間內審核既有 AI 系統，最終交付書面報告與整改方案。